2023年12月、Googleは最新のマルチモーダル生成AIモデル「Gemini」を公開して大きな話題を呼びました。Geminiは、テキストだけでなく音声、画像、動画、コードなどを理解し、それらを組み合わせて操作することができるAIです。Geminiは、Gemini Nano、Gemini Pro、Gemini Ultraの3種類のモデルがあり、それぞれ異なる性能や用途に対応しています。この記事では、Geminiの3つのモデルと性能、特徴、利用方法などを初心者向けにわかりやすく解説します。
Geminiの3つのモデルと性能
Geminiは、デバイス上のタスクに最も効率的なGemini Nano、幅広いタスクに対応する最良のGemini Pro、非常に複雑なタスクに対応する高性能かつ最大のGemini Ultraの3種類のモデルが用意されています。モデルの性能的には、Gemini Nano＜Gemini Pro＜Gemini Ultra（最高性能）です。
- Gemini Nano：デバイス上のタスクに最も効率的なモデルです。Google Pixel 8 Proに搭載されます。
- Gemini Pro：幅広いタスクに対応する最良のモデルです。Google Bard（英語版のみ）に搭載されます。
- Gemini Ultra：非常に複雑なタスクに対応する高性能かつ最大のモデルです。24初旬に公開予定です。
Gemini Ultraは、LLM（大規模言語モデル）のパフォーマンス評価の32のベンチマークのうち30で、既存の最高水準の結果を上回ったといいます。Gemini Ultraは、数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理など57の科目の組み合わせて知識と問題解決能力をテストするMMLU (大規模マルチタスク言語理解)で90.00%をスコアし、人間の専門家を上回るパフォーマンスを示した初のモデルとのことです。
Geminiの特徴
Geminiの最大の特徴は、マルチモーダル生成AIとして、テキストや音声、画像、動画などを理解して操作できることです。マルチモーダル生成AIとは、テキスト、音声、画像、動画など、2つ以上の異なるデータの種類を理解して、組み合わせて操作できる生成AIモデルです。マルチモーダル生成AIによって、例えば画像を認識してテキストを生成したり、テキストから音声を生成したりすることが可能になります。OpenAIの「ChatGPT Plus」のAll Toolsもマルチモーダル生成AIの一つです。
Geminiは、マルチモーダル生成AIとして、以下のようなことができます。
- テキストから画像を生成する（例：「猫と犬が仲良くしている絵」）
- 画像からテキストを生成する（例：「この画像は、猫と犬が仲良くしている様子を描いたものです」）
- テキストから音声を生成する（例：「こんにちは、Copilotです」）
- 音声からテキストを生成する（例：「Hello, this is Copilot」）
- テキストから動画を生成する（例：「猫と犬が仲良くしている動画」）
- 動画からテキストを生成する（例：「この動画は、猫と犬が仲良くしている様子を映したものです」）
- テキストからコードを生成する（例：「Hello Worldを表示するPythonのコード」）
- コードからテキストを生成する（例：「このコードは、Hello Worldを表示するPythonのコードです」）
Geminiは、これらのデータタイプを自由に組み合わせて操作できるため、非常に柔軟で多様なタスクに対応できます。例えば、以下のようなことができます。
- テキストから画像を生成し、その画像に音声で説明を付ける
- 音声からテキストを生成し、そのテキストに基づいて動画を生成する
- 画像からテキストを生成し、そのテキストに基づいてコードを生成する
- コードからテキストを生成し、そのテキストに基づいて音声を生成する
Geminiは、これらの操作を自動的に行うだけでなく、ユーザーの指示に従って操作を行うこともできます。例えば、以下のようなことができます。
- 「この画像をもっと明るくしてください」と言うと、画像の明度を上げる
- 「この音声をもっと速くしてください」と言うと、音声の速度を上げる
- 「この動画をもっと面白くしてください」と言うと、動画にエフェクトや音楽を追加する
- 「このコードをもっと簡潔にしてください」と言うと、コードをリファクタリングする
Geminiの利用方法
Geminiの利用方法は、モデルの種類によって異なります。Gemini Nanoは、Google Pixel 8 Proに搭載されており、スマートフォン上でマルチモーダル生成AIの機能を利用できます。Gemini Proは、Google Bardに搭載されており、音声アシスタントとしてマルチモーダル生成AIの機能を利用できます。Gemini Ultraは、24初旬に公開予定で、Google Cloud PlatformやGoogle Colabなどのクラウドサービスでマルチモーダル生成AIの機能を利用できます。
Gemini Nanoを利用するには、Google Pixel 8 Proの設定からGemini Nanoを有効にします。Gemini Nanoは、カメラ、マイク、スピーカー、ディスプレイなどのデバイスの機能と連携して、マルチモーダル生成AIの機能を提供します。例えば、カメラで写真を撮ると、Gemini Nanoがその写真に関するテキストや音声を生成してくれます。また、マイクで音声を入力すると、Gemini Nanoがその音声に関するテキストや画像や動画を生成してくれます。Gemini Nanoは、デバイス上で動作するため、インターネットに接続されていなくても利用できます。
Gemini Proを利用するには、Google Bardの設定からGemini Proを有効にします。Gemini Proは、音声アシスタントとして、音声入力と音声出力でマルチモーダル生成AIの機能を提供します。例えば、「Gemini Proに画像を生成して」と言うと、Gemini Proが音声で画像の説明を聞いて、その説明に基づいて画像を生成してくれます。また、「Gemini Proに動画を生成して」と言うと、Gemini Proが音声で動画の説明を聞いて、その説明に基づいて動画を生成してくれます。Gemini Proは、クラウド上で動作するため、インターネットに接続されている必要があります。
Gemini Ultraを利用するには、Google Cloud PlatformやGoogle ColabなどのクラウドサービスからGemini Ultraを呼び出します。Gemini Ultraは、テキスト入力とテキスト出力でマルチモーダル生成AIの機能を提供します。例えば、「Gemini Ultraにコードを生成して」と入力すると、Gemini Ultraがテキストでコードの説明を聞いて、その説明に基づいてコードを生成してくれます。また、「Gemini Ultraに音声を生成して」と入力すると、Gemini Ultraがテキストで音声の説明を聞いて、その説明に基づいて音声を生成してくれます。Gemini Ultraは、非常に高性能なモデルであるため、利用には高いコストがかかります。
まとめ
この記事では、Googleの最新のマルチモーダル生成AIモデル「Gemini」について、その性能や特徴、利用方法などを初心者向けにわかりやすく解説しました。Geminiは、テキストや音声、画像、動画などを理解して操作できるAIで、Gemini Nano、Gemini Pro、Gemini Ultraの3種類のモデルがあります。Geminiは、マルチモーダル生成AIとして、非常に柔軟で多様なタスクに対応できます。Geminiは、Googleの最新の技術であり、今後もさらに進化していくことでしょう。Geminiに興味のある方は、ぜひ試してみてください。
