医療DXとは、デジタル技術を活用して医療のあり方や医療サービスを変革していくことです。医療DXによって、医療の質や効率、アクセス性などが向上し、患者や医療従事者の満足度も高まります。しかし、医療業界ではDX化が遅れており、さまざまな課題があります。この記事では、医療DXの取り組み事例や必要性、進め方について解説します。
医療DXの取り組み事例
医療DXには、さまざまな取り組みがあります。ここでは、代表的な事例を紹介します。
オンライン診療
オンライン診療とは、インターネットを通じて医師と患者がビデオ通話やチャットなどで診療を行うことです。オンライン診療によって、通院が困難な患者や遠隔地に住む患者も医療サービスを受けられます。また、感染症の予防や待ち時間の削減などのメリットもあります。オンライン診療は、アプリやツールを使って予約や決済、処方箋の発行などもできます。オンライン診療は、新型コロナウイルス感染症の流行に伴って、急速に普及しています。
電子カルテの連携
電子カルテとは、患者の診療情報を電子化して管理するシステムです。電子カルテの連携とは、異なる医療機関や関係者が電子カルテの情報を共有できるようにすることです。電子カルテの連携によって、患者の病歴や検査結果、処方内容などを迅速に確認できます。これにより、診断や治療の精度や効率が向上し、重複検査や重複投薬などの削減もできます。電子カルテの連携は、医療DXの中核的な取り組みとされています。
AIを利用した問診
AIを利用した問診とは、人工知能（AI）が患者に質問を行い、症状や病名を推測することです。AI問診によって、医師や看護師の負担を軽減し、診療時間を短縮できます。また、AI問診の結果は電子カルテに反映され、医師の診断や治療の補助にもなります。AI問診は、スマートフォンやタブレットなどで行えるため、受診前や自宅での問診も可能です。
医療DXの必要性
医療DXは、医療業界にとって必要不可欠な取り組みです。医療DXの必要性には、以下のような理由があります。
- 医療の質の向上：医療DXによって、患者の状態や治療履歴などの情報を正確に把握できるため、適切な診断や治療ができます。また、AIやロボットなどの新技術を活用することで、医療の精度や安全性も高まります。
- 医療の効率の向上：医療DXによって、医療の業務プロセスやシステムを改善できるため、医療の効率が向上します。例えば、電子カルテやオンライン診療などによって、医療の時間やコストを削減できます。また、医療従事者の負担も軽減できます。
- 医療のアクセス性の向上：医療DXによって、医療のアクセス性が向上します。例えば、オンライン診療や遠隔医療などによって、地域や時間に関係なく医療サービスを受けられます。また、患者自身が自分の医療情報を確認できるようになります。
- 医療のイノベーションの促進：医療DXによって、医療のイノベーションが促進されます。例えば、医療情報の二次利用によって、新薬や新しい医療機器の開発や、ゲノム医療や個別化医療などの新しい医療の提供が可能になります。
医療DXの進め方
医療DXを進めるには、以下のようなポイントに注意する必要があります。
- DXの目的
DXの目的とは、医療DXを実施することで何を達成したいのか、どのような価値を提供したいのかを明確にすることです。DXの目的は、医療の質や効率、アクセス性、イノベーションの向上など、さまざまなことが考えられます。DXの目的を設定することで、DXの方向性や優先順位を決める際の基準になります。DXの目的は、自社のビジョンやミッション、顧客や社会のニーズに合わせて定めることが重要です。
ステップ1：課題把握
医療DXを実施する前に、まずは自社の現状や課題を把握することが重要です。課題把握のステップでは、以下のようなポイントに注意する必要があります。
- 現状分析：自社の業務プロセスやシステム、データの流れや管理方法、人材や組織の状況などを詳細に分析し、強みや弱み、機会や脅威を明確にすることが必要です。現状分析には、SWOT分析やPEST分析などのフレームワークを活用することができます。
- 課題抽出：現状分析の結果をもとに、自社が解決すべき課題を抽出します。課題抽出には、5W1HやKJ法などの手法を活用することができます。課題抽出の際には、医療DXの目的や顧客や社会のニーズとの整合性を考慮することが重要です。
- 課題整理：抽出した課題を整理し、優先度や重要度、緊急度などを評価し、ランク付けします。課題整理には、マトリックス分析やパレート図などのツールを活用することができます。課題整理の際には、課題の原因や影響、関係者などを明確にすることが重要です。
ステップ2：事業計画の策定（予算策定と投資対効果の算定）
課題把握のステップで明らかになった課題に対して、どのような解決策やツールを導入するか、その費用や効果を見積もることが必要です。 予算策定では、導入費用だけでなく、運用費用やメンテナンス費用なども考慮することが重要です。 投資対効果の算定では、導入によってどのような効果が期待できるか、具体的な数値で示すことが重要です。 例えば、業務効率化による人件費の削減、収益増加による売上の向上、患者満足度の向上によるリピート率の向上などが挙げられます。 予算策定と投資対効果の算定を行うことで、DXの優先順位を決める際の判断材料になります。
ステップ3：解決策・ツールの選定
予算策定と投資対効果の算定をもとに、課題に対する解決策やツールを選定します。 解決策やツールの選定には、以下のようなポイントに注意する必要があります。
- 自社で開発するか、外部から導入するか：自社で開発する場合は、開発費用や開発期間、開発人材の確保などの課題があります。外部から導入する場合は、市場に出回っているソリューションやツールの中から、自社のニーズに合ったものを選ぶ必要があります。
- オーダーメイドか、パッケージか：オーダーメイドの場合は、自社の要望に合わせてカスタマイズできるメリットがありますが、導入費用や導入期間が高くなるデメリットがあります。パッケージの場合は、導入費用や導入期間が低く抑えられるメリットがありますが、自社の要望に合わない部分があるデメリットがあります。
- オンプレミスか、クラウドか：オンプレミスの場合は、自社のサーバーにソリューションやツールをインストールすることになります。セキュリティや運用管理の面でメリットがありますが、初期費用やメンテナンス費用が高くなるデメリットがあります。クラウドの場合は、インターネット経由でソリューションやツールを利用することになります。初期費用やメンテナンス費用が低く抑えられるメリットがありますが、セキュリティや運用管理の面でデメリットがあります。
解決策やツールの選定には、自社のニーズや予算、効果などを総合的に判断することが必要です。また、ベンダーとの契約や協業にも注意することが必要です。
ステップ4：医療DXの実施と人材活用の検討
解決策やツールの選定が終わったら、医療DXの実施に移ります。 医療DXの実施には、以下のようなポイントに注意する必要があります。
- プロジェクトチームの組成と役割分担：医療DXの実施には、医療現場のスタッフやIT担当者、ベンダーなど、さまざまな関係者が関与します。プロジェクトチームを組成し、各メンバーの役割や責任を明確にすることが重要です。
- プロジェクトマネジメントの実施：医療DXの実施には、スケジュールやコスト、品質、リスクなどの管理が必要です。プロジェクトマネジメントの手法やツールを活用し、プロジェクトの進捗や状況を把握し、必要に応じて対策を講じることが重要です。
- 院内コミュニケーションの実施：医療DXの実施には、院内のスタッフの理解と協力が不可欠です。プロジェクトの目的や内容、効果やメリットなどを院内に周知し、スタッフの意見やフィードバックを収集することが重要です。
- 教育・研修の実施：医療DXの実施には、新しいソリューションやツールの使い方を学ぶ必要があります。教育・研修の計画やカリキュラムを作成し、スタッフのスキルや知識を向上させることが重要です。
- 人材活用の検討：医療DXの実施によって、業務の内容や量が変わる可能性があります。業務の効率化や削減によって生まれた余剰人材をどのように活用するか、新たな業務や役割をどのように割り振るか、人材の配置や配置転換を検討することが重要です。
医療DXの実施には、プロジェクトの管理やコミュニケーション、教育・研修、人材活用など、さまざまな要素が関わります。医療DXの目的や効果を見失わずに、スムーズに実施することが重要です。
ステップ5：データ分析による継続的な改善の実施
医療DXの実施が完了したら、データ分析による継続的な改善を行います。 データ分析による継続的な改善には、以下のようなポイントに注意する必要があります。
- データの収集と管理：データ分析の結果を信頼できるものにするためには、データの収集と管理が重要です。データの収集では、分析に必要なデータを適切な方法で取得し、品質や整合性を確保することが必要です。データの管理では、データの保存や更新、バックアップ、セキュリティなどを適切に行うことが必要です。
- データの分析と可視化：データの分析では、データに対して統計的な手法や機械学習などの技術を適用し、データから知見やインサイトを抽出することが必要です。データの可視化では、データの分析結果をグラフやチャートなどで視覚的に表現し、データの傾向やパターンを分かりやすくすることが必要です。
- データの活用と改善：データの活用では、データの分析と可視化によって得られた知見やインサイトを、医療の現場や経営に活かすことが必要です。例えば、データに基づいて業務の改善や効率化、医療の質や安全性の向上、医療サービスの開発やイノベーションなどを行うことができます。データの改善では、データの活用によって得られた効果やフィードバックを、データの収集や分析にフィードバックし、データの品質や精度を向上させることが必要です。
データ分析による継続的な改善は、データの収集、分析、可視化、活用、改善というサイクルを回すことで実現できます。このサイクルを回すことで、医療DXの効果を最大化し、医療の質や効率、アクセス性、イノベーションを高めることができます。
まとめ
医療DXとは、デジタル技術を活用して医療のあり方や医療サービスを変革していくことです。医療DXには、オンライン診療や電子カルテの連携、AIを利用した問診などの取り組みがあります。医療DXの必要性には、医療の質や効率、アクセス性、イノベーションの向上などがあります。医療DXを進めるには、DXの目的や事業計画の策定、解決策やツールの選定、医療DXの実施と人材活用の検討、データ分析による継続的な改善の実施などのステップが必要です。医療DXによって、医療の質や効率、アクセス性、イノベーションを高めることができます。
